mailto:uumlib@uum.edu.my 24x7 Service; AnyTime; AnyWhere

Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar

Wan Ishak, Wan Hussain (2001) Integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam sistem pakar. In: Seminar Kebangsaan Sains Pemutusan 2004, Pemutusan Cekap Organisasi Cemerlang, 15-17 Disember 2004, Holiday Inn Resort, Penang. (Unpublished)

[thumbnail of WH10.pdf] PDF
Restricted to Registered users only

Download (436kB)

Abstract

Sistem pakar merupakan di antara sistem pintar terawal yang giat dibangunkan terutama dalam tahun 1970an. Walau bagaimanapun, keupayaan sistem pakar agak terbatas disebabkan oleh kewujudan masalah kekaburan dan ketakpastian dalam maklumat. Selain itu, sesetengah bidang masalah agak besar. Keadaan ini menyukarkan jurutera pengetahuan untuk mewakilkan kesemua pengetahuan pakar dalam pangkalan pengetahuan. Jesteru itu, kertas kerja ini mencadangkan integrasi rangkaian neural dan logik kabur dalam pembangunan sistem pakar. Rangkaian neural merupakan satu teknologi yang meniru fungsi otak manusia terutama dalam pembelajaran objek baru. Manakala logik kabur pula mampu menangani masalah kekaburan dan ketidakpastian maklumat. Integrasi rangkaian neural dan logik kabur ini digambarkan dalam rangka model integrasi Fuzzy-Neural-Expert.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Sistem Fuzzy-Neural-Expert, Pendekatan Hibrid
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: College of Arts and Sciences
Depositing User: Mrs. Norazmilah Yaakub
Date Deposited: 15 Aug 2011 03:01
Last Modified: 15 Aug 2011 03:01
URI: https://repo.uum.edu.my/id/eprint/3429

Actions (login required)

View Item View Item